En, la Inteligencia Artificial es el campo más candente y demandado; la mayoría de los ingenieros quieren hacer sus carreras en inteligencia artificial , ciencia de datos y análisis de datos . Revisar los mejores y más confiables recursos es la mejor manera de aprender, así que aquí está la lista de los 5 mejores libros de Inteligencia Artificial en PDF gratis.
- Artificial Intelligence: A Modern Approach
- Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
- Deep Learning
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Speech and Language Processing
Muchos son los libros de inteligencia artificial disponibles en el mercado. Sin embargo, estás buscando aquellos que sean gratuitos y que además se presenten en PDF estos son actualmente de los más valorados.
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Artificial Intelligence: A Modern Approach o Inteligencia artificial: es quizás la «biblia» para muchos de los estudiantes y profesionales de la AI por lo que significa que debería ser de los primeros libros que leas al respecto. Un libro escrito por Stuart J. Russell y Peter Norvig. que aunque fue publicado por primera vez en 1995 tiene una actualización en una edición lanzada hace poco más de una década. Universitarios de todo el mundo lo han leído y en él encontrarás las bases sobre la inteligencia artificial. Lectura básica para estudiantes de educación superior destaca además por contar con una extensa bibliografía que en algunos casos, deberás sumar a tus lecturas.
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Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
Escrito por los creadores de OpenCV, la biblioteca gratuita y de código abierto ampliamente utilizada, este libro nos introduce a la visión artificial y le muestra cómo crear rápidamente aplicaciones que permitan a las computadoras «ver» datos y tomar decisiones basadas en ellos. Con este libro, cualquier desarrollador o aficionado puede comenzar a usar el sistema rápidamente, ya sea que esté creando aplicaciones de visión simples o complejas.
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Deep Learning
Deep Learning es otro libro cabecera para expertos en IA o aquellos que deseen formarse al respecto. En este caso se centra en el aprendizaje automatizado, tocando también el álgebra lineal y la computación numérica, pero además, te muestra algoritmos, secuencias modeladas e infinidad de ejemplos para que entiendas cómo es y cómo se desarrolla la IA así como anáilisis de varias investigaciones. No es un libro de fácil lectura debido a la infinidad de datos técnicos que incluye a pesar de que sí que podemos decir que es un libro esencial para cualquier estudiante de grado que desee convertirse en un ingeniero de IA.
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Pattern Recognition and Machine Learning
Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático es como podríamos traducir este otro libro de texto que refleja los desarrollos recientes al tiempo que proporciona una introducción completa a los campos del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Un libro que dirigido sobre todo a estudiantes universitarios que ya estén en un grado avanzado de la IA, analiza de forma profunda varios campos relacionados, de modo que resulta básico que para entender todo lo que se describe sepas sobre cálculo multivariante y álgebra lineal básica. También se recomienda saber de estadísticas para entender el libro en el que vas a encontrar además más de 4.000 ejercicios.
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Speech and Language Processing
El primero de su tipo en cubrir completamente la tecnología del lenguaje, en todos los niveles y con todas las tecnologías modernas, este libro adopta un enfoque empírico del tema, basado en la aplicación de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático a grandes corporaciones. Construye cada capítulo en torno a uno o más ejemplos resueltos que demuestran la idea principal del capítulo, usando los ejemplos para agregar cobertura de modelado del lenguaje, temas formales, respuestas y resúmenes de voz, temas avanzados en reconocimiento de voz, síntesis de voz, gramáticas formales, análisis estadístico. , traducción automática y procesamiento de diálogos. Una referencia útil para los profesionales de cualquiera de las áreas de speech y procesamiento del lenguaje.
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¿Qué es la IA (Inteligencia Artificial)?
La Inteligencia Artificial tiene que ver con la creación, así como el análisis y estudios de los procesos de la inteligencia humana aplicado en los sistemas informáticos.
Estos procesos incluyen la adquisición de información, su uso y la aproximación a conclusiones.
Los temas de investigación en IA incluyen resolución de problemas, razonamiento, planificación, lenguaje natural, programación y aprendizaje automático. La automatización, la robótica y el software y los programas informáticos sofisticados caracterizan una carrera en inteligencia artificial.
Los fundamentos básicos en matemáticas, tecnología, lógica e ingeniería pueden ser de gran ayuda para iniciar una carrera en inteligencia artificial.
